一、最根本的两把钥匙

二、具体应用场景的Skills

场景1：软件开发

1. Superpowers
测试驱动开发（TDD）为该技能的核心驱动
标准化工作流程：需求头脑风暴→任务精细拆解→子Agent执行
实际用法：
1. brainstorming - 头脑构思阶段编写代码前启动，通过提问梳理初步思路、探索多种实现方案，分模块输出设计方案以供审核确认，最终归档保存设计文档。
2. using-git-worktrees - 多工作区分支开发阶段设计方案获批后启动，在新分支创建独立隔离工作空间，完成项目环境初始化，核验基准测试环境纯净可用。
3. writing-plans - 任务规划拆解阶段依托已定版设计方案执行，将整体开发工作拆解为2-5 分钟即可完成的细碎任务；每项任务明确精准文件路径、完整代码内容与校验步骤。
4. subagent-driven-development or executing-plans - 子代理驱动开发 / 方案落地执行阶段依据开发规划启动，为单个任务分配独立子执行单元，实行两级审核（先核对需求合规性，再核查代码质量），也可批量执行并设置人工复核节点。
5. test-driven-development - 测试驱动开发（TDD）开发编码全程执行，严格遵循红 - 绿 - 重构流程：先编写失败测试用例→确认用例报错→编写最简实现代码→验证用例通过→提交代码；删除所有先写代码后补测试的冗余代码。
6. requesting-code-review - 代码评审提审阶段任务间隙触发，对照开发规划逐项审核代码，按问题严重程度分类上报；高危问题直接暂停后续开发进度。
7. finishing-a-development-branch - 开发分支收尾阶段全部开发任务完成后启动，全量核验测试用例，提供分支合并 / 提 PR / 保留分支 / 废弃分支多种处理方案，最后清理隔离工作区环境。

2. GStac
全能专家团队阵容（23+专家角色）：首席执行官、视觉设计师、后端工程师等等
实战全流程：
运行命令/office-hours,ai就会用记者模式（拷问模式）询问你关键信息
→/plan-ceo-review(CEO高度审视计划)，确保战略最优解，排除低效逻辑
→/review, 资深工程师复核
→（额外验证）/qa 浏览器验证
→/ship,自动化发布；同步代码》运行测试》推送代码》开启PR

3. 前端大神（mattpocock/skills）
解决人类和AI Agent沟通对不齐的问题：
困境一：理解偏差（AI没听懂，废话连篇）
困境二：执行失效（代码跑不通，逻辑不可用）
困境三：架构隐患（缺乏规划，维护火葬场）
实战流程：
“帮我加个登录功能”→/grill-me 拷问模式开启 （得出需求精准化：SSO多租户登录）→/triage Issue 分诊（核心阻塞任务，分清轻重缓急，细枝末节小bug）→/improve (架构急救包，站在全局视角审视代码，重构未来可能出现的问题)

场景二：前端页面设计

缺点：样式单一死板
推荐技能：
1、frontend-design:现代布局，极简风格，动感交互，内置50+顶级设计规范
2、ui-ux-pro-max-skill:直接配了一个设计总监，不靠直觉，靠专业设计底层逻辑，内置行业160多个风格设计细节
frontend-design(负责“出彩”) + ui-ux-pro-max（负责“专业”）
 

场景三：内容创作

推荐技能
baoyu-skills
高质量产出、专业设计师水平封面
文字》信息图（可视化信息图）》自动碎活（转格式，做排版）》一键发布
生产和发布内容一体化
里面好用的技能：
内容技能（content skills）：内容的生成和发布，极其丰富的模板
xhs-images skill：8种排版模式，markdown格式→html页面格式
翻译skill：分析→翻译→校正→润色
发布微信skill、发布微博skill：一键跨平台分发